“运钢汇友”大数据平台在对物流大数据进行信息采集、汇总和分析处理的基础上，完成了对物流各个环节的预测和优化，实现双边和多边市场最终的用户交互，以数据驱动决策，打造出更智能化的物流供应链体系。平台集合了货源信息、货物种类信息、运载能力、车辆信息和地理信息等数据，从不同路径、不同视角和不同层面进行数据处理分析。利用因子回归分析法计算出影响返程配载效率的关键信息节点，提高了物流资源的利用率，降低运输车辆的空驶率，降低企业的运输成本，提高回程实载率和货主经营利润。 将语义网技术应用到公路货运的车货配载领域，设计了公路货运车货匹配领域的语义网本体构建方法，通过对公路货运配载过程中“车货匹配率”的计算与分析，从而根据匹配率对车源和货源进行智能排序。利用互联网技术升级平台模式来提升平台的反应速度，打造围绕平台的共享生态圈，为客户提供组合服务。

车辆配载与车辆路径联合优化

运用车辆配载与车辆路径组合优化的方法进行了求解，利用蚁群算法解决3L-CVRP。其中利用快速打包方法解决装载问题，充分考虑交通条件、车辆承载能力、时间窗等约束，建立了以车辆装载货物最多和车辆行驶路径最短为目标函数的双目标优化模型。运用混合整数规划的思想，从现实的配载约束出发，引入剩余空间的概念，构建了车辆配载与配送路径联合优化的模型，对跨区域的多配送中心的车辆动态调度模型进行求解，将三维装箱、多车型配载与路径优化相结合，综合考虑车厢尺寸、货物尺寸、车辆重心等约束，建立了以配送成本最低、车辆容积利用率最高、车辆载重利用率最高为优化目标的组合优化模型。

车辆安全资质认证

车辆入网验证。获取车辆在全国道路货运车辆公共监管与服务平台的信息进行入网验证和接入，保证车辆有运营资质。(2)车主真实性验证。提供车牌号、车主姓名、车主电话等联合条件，判断信息是否与驾驶证信息一致。(3)套牌车验证。通过提供车牌号、车辆所在区县级行政区位置信息来判断车辆是否套牌，保证车辆安全、可靠。

智能车辆调度

通过特殊的路线优化算法，结合后台基础数据(订单、路线、司机、仓库、终端位置、运费等),根据管理员目标需求，提前设计一条物流最优路线，且存储次优路线以备随时调整。用户通过车牌号或者车架号获取车辆最新位置信息，包括车辆的位置、时速、海拔、方向、行驶状态等信息，根据运输区域稠密、远近不同和供货周期不同的进行路线安排；针对缺货、退货、补货等突发情况进行再次配送调度。由原来的“线性”路线改为“扇形”路线，一旦遇到增减货物的情况，“扇形”路线可利用其分布地点比较集中的优势，为增补货物提供往返距离较短的路线。

5G、人工智能、物联网技术与区块链

物流是一个物理世界和数字世界相结合的行业，5G+LoT是二者之间的连接器，物理世界的大量信息通过数字化进入数字世界，然后通过 叠加人工智能、机器智能、AR/VR、区块链等关键技术实现智能化。

5G技术为平台的物流运输提供能力保障，视频监控车厢内货物情况，实时监控车辆行驶轨迹，通过视频传感技术实现车辆安全预警，对 油耗和里程进行监控。

通过车云交互实现信息互通，云端辅助行车，为智能决策提供算力支持，为物流运输智能化、网联化提供保障。5G与区块链共同打造物流追踪可视化。上链数据可以借助物联网技术和传感器设备采集，将车厢温度、湿度、坐标等，通过区块链技术加密分布上链，并通过智能合约提供危险因素自动报警功能。基于区块链构建的数字仓单可以使物流企业、经销商和银行对仓单的权属等状态达成共识，形成不可篡改的共享账本信息，为平台各方创造了信任。